Main Directions of Investment Project Management in Light Industry Enterprises
Main Directions of Investment Project Management in Light Industry Enterprises
Abstract
В статье автором проведен анализ развития легкой промышленности республики. В Узбекистане изучен ряд научных работ зарубежных и отечественных авторов. На основании статистических данных автором составлена многофакторная эконометрическая модель развития легкой промышленности Узбекистана, которая позволила для выявления индивидуальных моделей отрасли. На основе корреляционной матрицы отношения между факторами вовлеченные в эконометрическую модель, а также частные и парные отношения, влияющие на результирующий фактор, являются раскрытый. Авторами предложены основные направления управления инвестиционными проектами на предприятиях легкой промышленности. Результаты исследования могут быть использованы на предприятиях легкой промышленности для определения пути развития.References
Jia, F., Yin, S., Chen, L., & Chen, X. (2020). The circular economy in the textile and apparel industry: A
systematic literature review. JournalofCleanerProduction, 259, 120728.
Ku, C.-C., Chien, C.-F., & Ma, K.-T. (2020). Digital transformation to empower smart production for
Industry 3.5 and an empirical study for textile dyeing. Computers&IndustrialEngineering, 142, 106297.
Lin, B., & Bai, R. (2020). Dynamic energy performance evaluation of Chinese textile industry. Energy,
Hayat, N., Hussain, A., &Lohano, H. D. (2020). Eco-labeling and sustainability: A case of textile industry
in Pakistan. JournalofCleanerProduction, 252, 119807.
Lin, B., Chen, Y., & Zhang, G. (2018). Impact of technological progress on China’s textile industry and
future energy saving potential forecast. Energy, 161, 859–869.
De la Fuente-Mella, H., Rojas Fuentes, J. L., &Leiva, V. (2020). Econometric modeling of productivity and
technical efficiency in the Chilean manufacturing industry. Computers&IndustrialEngineering, 139,
Balanay, R., &Halog, A. (2019). Tools for circular economy. Circular Economy in Textiles and Apparel,
–75.
Sabonienė, A., Masteikienė, R., &Venckuvienė, V. (2014). Exogenous Factors of the Textile-related Lowtech
Industries Competitiveness in Lithuania. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 156, 298–303.
Moutinho, V., Robaina-Alves, M., &Mota, J. (2014). Carbon dioxide emissions intensity of Portuguese
industry and energy sectors: A convergence analysis and econometric approach. Renewable and
Sustainable Energy Reviews, 40, 438–449.
Berger, B., & Martin, R. F. (2013). The Chinese Export Boom: An Examination of the Detailed Trade
Data. China&WorldEconomy, 21(1), 64–90.
Karlaap H.S., Yilmaz N.D. Assessment of Trends in the Comparative Advantage and Competitiveness of
the Turkish Textile and Clothing Industry in
DJURABAEV O. FORMATION OF MODEL BEEKEEPING FACILITIES AND MODERNIZED INTERINDUSTRIAL COMMUNICATIONS IN HUMAN BEARING MANAGEMENT //Архив научных исследований. – 2020. – №. 11.
Djurabaev O. МЕТОДИКИ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА В УПРАВЛЕНИИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРИТЕРИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЧЕЛОВОДЧЕСКИХ ХОЗЯЙСТВ: МЕТОДИКИ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА В УПРАВЛЕНИИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРИТЕРИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЧЕЛОВОДЧЕСКИХ ХОЗЯЙСТВ //Архив научных исследований. – 2021. – Т. 1. – №. 1.